针对管道阀门内漏声发射信号的非平稳特征，提出将总体平均经验模式分解(EEMD)和希尔伯特变换相结合的希尔伯特黄变换(HHT)方法应用于管道阀门内漏声发射检测中。利用EEMD方法将阀门内漏声发射信号自适应分解为一簇本征模态函数(IMF)，并对分解后的信号进行Hilbert谱和HHT边际谱分析，可以提取到阀门内漏声发射信号的本质特征，突破常规时频分析的非线性信号局限性以及经验模式分解(EMD)造成的模态混叠现象;相比于STFT频谱，Hilbert谱具有较高的时频分辨率，最后对信号的Hilbert边际谱分析确定了内漏信号的主要作用频率。该方法可以有效地应用于阀门内漏声发射检测中。