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基于神经网络技术的核电厂阀门故障诊断

稿件来源:  作者:戚华峰 点击:1005次 发布时间:2018-6-10
 
【摘要】

在核电厂中,电液伺服阀和安全阀分别作为一回路、二回路的非常重要的设备,其工作情况直接影响到整个系统的运转,而且其故障呈现非线性、不确定性等特点,所以针对这两种阀门研究其故障诊断的方法,对其可能发生的故障进行诊断或预测是极其必要的。 


【正文试读】


 
 
【关键词】:
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